Новый курс «GPT-4 в бизнес-аналитике» — запись открыта. Узнать подробнее →

Компьютерное зрение (Computer Vision)

От свёрточных нейронных сетей до детектирования объектов в реальном времени — практический курс для инженеров

Нейронная сеть для компьютерного зрения обрабатывает изображения автомобилей на дороге, на экране видны bounding boxes и метки объектов

О программе

Компьютерное зрение — технология, которая буквально «видит» мир через алгоритмы. От медицинской диагностики до автономных автомобилей, от контроля качества на производстве до систем безопасности — CV меняет индустрии. Этот курс даёт глубокие знания от математики CNN до деплоя модели детектирования в production.

Вы будете работать с реальными датасетами: медицинские снимки (CheXpert), трафик-сцены, промышленные дефекты. Финальный проект — самостоятельная система CV, решающая реальную задачу.

Чему вы научитесь

  • Понимать математику свёрточных нейронных сетей (CNN): фильтры, пулинг, receptive field
  • Обучать классификаторы изображений (ResNet, EfficientNet, ViT)
  • Детектировать объекты с YOLO v8, Faster R-CNN, SSD
  • Сегментировать изображения (U-Net, Mask R-CNN)
  • Применять Transfer Learning для задач с малым объёмом данных
  • Оптимизировать модели для edge-устройств (ONNX, TensorRT, CoreML)

Технологический стек

Python 3.11 PyTorch torchvision OpenCV YOLO v8 Albumentations ONNX Weights & Biases Roboflow FastAPI

Программа курса

W01 Основы цифровых изображений и OpenCV 4 урока
W02 Свёрточные нейронные сети: математика и интуиция 5 уроков
W03 Классификация изображений: VGG, ResNet, EfficientNet 5 уроков
W04 Transfer Learning и файн-тюнинг на малых датасетах 4 урока
W05 Детектирование объектов: архитектуры и метрики (IoU, mAP) 5 уроков
W06 YOLO v8: обучение и деплой детектора в production 5 уроков
W07 Семантическая и инстанс-сегментация (U-Net, Mask R-CNN) 5 уроков
W08 Аугментация данных и работа с несбалансированными датасетами 4 урока
W09 Применение CV в медицине: анализ медицинских снимков 4 урока
W10 CV для видео: отслеживание объектов (DeepSORT, ByteTrack) 4 урока
W11 Оптимизация моделей: ONNX, TensorRT, квантизация 4 урока
W12 Введение в Vision Transformers (ViT) и CLIP 3 урока
W13 Проектная неделя и менторская поддержка
W14 Защита финального проекта
$349
Бессрочный доступ · Сертификат включён
Записаться на курс Как это работает
14 дней — гарантия возврата средств

Параметры курса

УровеньПродвинутый
Длительность14 недель
Уроков56 уроков
Нагрузка9–11 ч/нед
Рейтинг★ 4.9 (298 оценок)
Студентов1 900+
Требования
Python уверенный, ML основы (линейная алгебра)

Станьте специалистом по компьютерному зрению

14 недель — и у вас будет глубокое понимание CV и проект, который можно показать работодателю.

Записаться — $349