Обработка естественного языка (NLP)

О программе

NLP — одно из самых востребованных направлений в современном ИИ. Чат-боты, голосовые ассистенты, системы анализа настроений, автоматический перевод — всё это NLP. Этот курс даст вам глубокое понимание архитектуры трансформеров и практические навыки разработки NLP-систем на Python.

Вы освоите работу с библиотекой Hugging Face Transformers, научитесь файн-тюнить предобученные модели под конкретные задачи и развернёте собственное NLP-приложение. Программа включает реальные кейсы: анализ обратной связи клиентов, классификация юридических документов, создание Q&A-системы.

Чему вы научитесь

• Понимать архитектуру трансформера: attention, positional encoding, encoder-decoder
• Применять BERT, RoBERTa, GPT-2/3 для классификации и генерации текста
• Проводить файн-тюнинг предобученных моделей на собственных данных
• Разрабатывать системы анализа настроений и тематического моделирования
• Создавать простые диалоговые системы и Q&A-движки
• Деплоить NLP-модели через API с FastAPI и Hugging Face Inference API

Технологический стек

Программа курса